Множество литературных источников, посвященных вопросам математической статистики и эконометрики, оперируют, к сожалению, только матричными формулами расчета оценок коэффициентов линейной регрессии и статистик, отражающих их свойства. Такие источники открывают интересный мир статистических инструментов и могут представлять большую ценность для ученых, преподавателей, аспирантов и студентов, проводящих исследования не только в области экономики, но и любых дисциплин, зависящих от изучения случайных величин (медицина, психология, метеорология и т...

Видео: Проверим наличие гетероскедастичности в остатках модели полученной ранее: В тесте предполагается, что остатки зависят от объясняющих переменных или какой-то одной из них. Строим графики зависимости квадрата остатков от переменных Х1 и Х2 По виду графиков предполагаем, что дисперсия зависит от объясняемой переменной Х1. Ранжируем все наблюдения по величине объясняемой переменной Х1 по возрастанию. Для этого выделяем значения столбца переменной Х1: Выбираем во вкладке «Главная» - «сортировка...