1 год назад
О временных рядах и современных подходах к их прогнозированию
Итак, подходит к концу первая четверть XXI века. И мне больно смотреть на то, как наше трейдерское сообщество так или иначе пытается использовать в своей торговле индикаторы технического анализа, первоварианты которых исходят из середины века прошлого, а некоторые и того старше. А между тем современные околонаучные и научные подходы уже вполне успешно используют куда как более затейливые методы анализа и прогнозирования числовых данных распределенных во времени (не суть равномерно распределенных или нет)...
269 читали · 2 года назад
Holt-Winters' Model в Машинном обучении простыми словами
Модель Хольта-Винтера (алгоритм тройного экспоненциального сглаживания) – метод прогнозирования Временных рядов (Time Series), учитывающий тренд, Cезонность (Seasonality) и Шум (Noise). Анализ временных рядов – это наиболее широко используемая область Науки о данных (Data Science) и Машинного обучения (ML); он использует исторические данные, чтобы определить тенденцию. На прогнозируемые значения могут влиять определенные внешние факторы, которые известны как Предиктор (Predictor Variable), например, на продажи продукта влияет скидка, или температура зависит от влажности и скорости ветра и т...