Анализ временных рядов является важнейшим инструментом для криптоторговли, поскольку он помогает трейдерам понимать и прогнозировать движение цен. Анализируя исторические данные о ценах, трейдеры могут выявлять закономерности, тренды и аномалии, которые могут повлиять на их торговые решения. Типы анализа временных рядов Существуют различные методы анализа временных рядов, используемые в криптоторговле, в том числе: Простая скользящая средняя (SMA): Этот метод вычисляет среднюю цену за определенный период. Растущая SMA указывает на восходящий тренд, в то время как падающая SMA предполагает нисходящий тренд...

Одна из самых распространенных ошибок в анализе данных временных рядов, которую совершают новички – это предположение, что данные имеют регулярные точки и не содержат пропусков. На практике это обычно не подтверждается и приводит к неверным результатам. В реальных датасетах часто отсутствуют точки данных, а имеющиеся расположены неравномерно или непоследовательно. Поэтому перед анализом данных временных рядов следует провести этап предварительной подготовки: • Понять временной диапазон и детализацию временного ряда по точкам данных с помощью визуализации датасета; • Сравнить фактическое количество...