Численные методы на основе степенных разложений в математическом моделировании. Программа на Python. Дипломная работа (ВКР)
Новая библиотека numethods: чистый Python для численных методов
Новая библиотека numethods: чистый Python для численных методов 🚀🐍 numethods от denizd1 – лёгкая объектно-ориентированная библиотека классических численных алгоритмов без NumPy и SciPy! 🎉 Основные возможности numethods: 1. Решение систем линейных уравнений - LU-разложение с частичным выбором главного элемента 🔀 - Метод Гаусса–Жордана ➗ - Итерационные методы: Якоби и Гаусс–Зейдель 🔄 - Холецкого факторизация для симметричных положительно определённых матриц 🔒 2. Нахождение корней уравнений - Метод бисекции ✂️ - Fixed-Point итерация 🔁 - Метод секущих 📐 - Метод Ньютона ⚙️ 3. Интерполяция полиномами - Ньютона (разделённые разности) ➿ - Лагранжа 📏 4...
Программирование на языке python. Решение нелинейного уравнения f(x)=0 методом Ньютона
Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Решение нелинейных уравнений методом Ньютона на Python Сегодня о методе Ньютона по вычислению корней уравнений типа f(x)=0. В прошлой статье по этой тематике уже познакомились с методом перебора и методом деления отрезка пополам. Мы будем использовать метод Ньютона в купе с методом перебора. С помощью последнего метода мы найдём отрезки с предполагаемыми корнями, а методом Ньютона получим значения корней высокой точности...