Исследователи ВМК МГУ совместно с коллегами из Тамбовского государственного университета представили усовершенствованные методы Ньютона и Гаусса–Ньютона, которые эффективно решают задачи с кусочно-гладкими функциями. Новые подходы обеспечивают глобальную сходимость алгоритмов и могут быть применены в сложных инженерных и экономических моделях, что является важным шагом вперед в области оптимизации. Современные задачи оптимизации часто включают уравнения с кусочно-гладкими функциями, представляющими собой сочетание участков гладкости с возможными точками разрыва и другими сложностями...