Что можно сказать нового о старом испытанном и проверенном методе расчета систем линейных уравнений? О самом методе, похоже, ничего. А вот об использовании этого метода в вычислительной технике можно говорить довольно много. Например, применение метода Гаусса с выбором главного члена системы, при большом количестве неизвестных, а стало быть, и огромной матрице, сопряжено с ужасающим числом перестановок столбцов и строк. Все преимущества метода сводятся на нет. И вот здесь можно и нужно проводить оптимизацию программ. Давно известно, что грамотное увеличение объема использованной оперативной памяти приводит к ускорению работы программы...

В самом простом виде, матрица А в виде размера mˣn - это прямоугольная таблица чисел,в котором m строк и n столбцов. А=(аᵢʲ) Элементы, для которых i=j(a₁₁,a₂₂), образуют главную диагональ и называются диагональными. Вырожденная матрица - матрица, определитель которой равна 0. Рассмотрим, что можно делать с матрицами. 1. Сложение и вычитание Первое, о чем нужно помнить, складывать и вычитать можно матрицы только одинаково размера. Результатом будет являться матрица такого же размера. A+B=C. Для того, чтобы сложить матрицы A и B нужно сложить их соответствующие элементы...