Классификация – это крупнейшая задача Машинного обучения (ML), которая ставит своей целью назначить метку класса Наблюдениям (Observation) из предметной области, например, сортировка электронных писем на "спам" и "не спам". Классификационное прогнозное моделирование В машинном обучении классификация относится к задаче прогнозного моделирования, когда метка класса прогнозируется для данного примера входных данных. Примеры проблем классификации: Для классификации требуется обучающий набор с множеством записей, из которых можно учиться...

Машинное обучение (Machine Learning, ML) - это область искусственного интеллекта (ИИ), которая предоставляет компьютерам способность "учиться" на основе данных, а не явно программироваться. В этой статье мы представим вам введение в машинное обучение, охватывая его основы, ключевые концепции и применения. Что такое машинное обучение? Машинное обучение - это метод компьютерной науки, который позволяет компьютерам автоматически извлекать знания из данных и использовать их для прогнозирования будущих событий, классификации объектов или принятия решений...