426 читали · 7 месяцев назад
Машинное обучение в материаловедении. Прогнозируем модуль упругости.
Мой первый ML проект в сфере материаловедения. В предыдущей статье анализировал перспективы применения ML инструментов в данном направлении. Скажу сразу, что сходу въезжать в специфику науки о материалах достаточно непросто. Несмотря на применение классических ML инструментов, в данном проекте присутствует специфическая терминология. Но если поставить перед собой цель, во всём со временем можно разобраться. И в химии, и в сопромате, и даже, не побоюсь этого слова, в квантовой механике. Дорогу осилит идущий! Поехали) Прогнозирование одной из характеристик - это одна из самых простых задач...
274 читали · 3 года назад
Что определяет физические свойства?
Прежде, чем начать обсуждать основной вопрос статьи, вспомним, что металлы в обычном состоянии преимущественно имеют кристаллическую решетку. Это так называемая металлическая решетка, где в узлах находятся ионы, а вокруг них существуют электронные облака, которые и осуществляют связь атомов друг с другом, порождая металлическую связь. Сама кристаллическая решетка - это мнимая характеристика. Её, в общем-то, и не существует. Зато существует некоторая закономерность во внутреннем расположении частиц, которую и называют решеткой...