Мешок слов (BoW) – это способ представления текстовых данных при моделировании в Машинном обучении (ML). Модель набора слов проста для понимания и реализации и зарекомендовала себя с большим успехом в таких задачах, как Языковое моделирование (Language Modeling) и Классификация документов (Document Classification). Проблема с текстом Проблема с моделированием текста заключается в том, что он беспорядочный, а большинство Алгоритмов (Algorithm) машинного обучения предпочитают входные и выходные данные фиксированной длины...

Разбираемся простыми словами Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах. Решил сам написать пост, которого мне не хватало. Большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений...