Американские ученые разработали новый метод на основе искусственного интеллекта (ИИ), позволяющий ускорить обнаружение «магнитных теней» в термоядерных установках. Эти области обеспечивают защиту критически важных элементов конструкции от чрезмерного нагрева, вызванного высокотемпературной плазмой, пишет ScienceDaily. Созданный ИИ-инструмент, получивший название HEAT-ML, имеет потенциал для ускорения проектирования следующего поколения термоядерных устройств. Программное обеспечение на его основе...

Сотрудники Технологического университета Нью-Джерси (NJIT) с помощью технологий искусственного интеллекта обнаружили пять новых материалов, которые потенциально могут лечь в основу экологичных и более ёмких батарей. Вместо лития в них используются магний, кальций, алюминий и цинк. Такие аккумуляторы называют многовалентными. Они потенциально безопаснее и способны хранить больше энергии за счёт ионов с несколькими зарядами. Главная проблема многовалентных батарей заключается в крупных и тяжёлых ионах, которым трудно проникать внутрь материалов аккумулятора...