Машинное обучение представляет собой область искусственного интеллекта, сосредоточенную на разработке алгоритмов и статистических моделей, позволяющих компьютерам выполнять специфические задачи без явного программирования, основываясь на анализе и интерпретации данных. Основные концепции машинного обучения включают обучение с учителем, когда модели обучаются на размеченных данных, и обучение без учителя, которое позволяет выявлять скрытые структуры в неразмеченных данных. В контексте геймдева эти...

Сегодня машинное обучение (machine learning) – это одна из самых динамично развивающихся областей в науке о данных. В машинном обучении применяются три основных метода: машинное обучение с учителем, без учителя и с подкреплением. Рассмотрим каждый из этих методов подробнее и узнаем, когда лучше использовать каждый из них. Машинное обучение с учителем (supervised learning) – это метод машинного обучения, при котором алгоритм обрабатывает размеченные данные (данные, для которых известен правильный...