Пензар Д.Д. - Прикладная математика для машинного обучения - Лекция 8. Списки, очереди, графы
🤖🔢 Математические основы генеративных нейронных сетей: что нужно знать для их изучения
Генеративный ИИ получил широкую известность в 2022 году, благодаря появлению ChatGPT и Midjourney. Однако идея GenAI зародилась очень давно – в конце 1950-х годов, вместе с появлением концепции машинного обучения, а первый математический метод для генерации данных (цепи Маркова) был представлен еще раньше – в 1906 году. Какие разделы математики нужно знать для разработки современных генеративных моделей – расскажем в статье. Что такое генеративный ИИ Генеративный ИИ – это тип искусственного интеллекта,...
Как стать специалистом по нейросетям?
Стать специалистом по нейросетям можно, если последовательно изучать теорию, программирование и практическое применение. 🔹 Линейная алгебра – матрицы, векторы, тензоры
🔹 Математическая статистика – вероятности, распределения
🔹 Оптимизация – градиентный спуск, методы оптимизации
🔹 Алгоритмы и структуры данных – сортировки, деревья 📚 Книги: 💡 Где учить? Python – основной язык для нейросетей, поэтому:
🔹 Учите NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn
🔹 Разбирайтесь с объектно-ориентированным программированием...