Математика для Data Science: ключ к успеху в науке о данных. Основы линейной алгебры, математического анализа, статистики и теории вероятностей, необходимы для работы с большими данными. Статьи - конспекты, помогут разобраться в сложных концепциях, предлагая практические примеры и задачи, которые пригодятся в реальных проектах. Высокие навыки в математике - гарантия стать востребованным специалистом в области Data Science. !!! Дисклеймер !!! Эта статья хоть и написана по книге: "Математика для data science; ISBN 978-601-08-4357-8; O'Reilly; Спринт Бук", она не является её копированием...

Математический анализ играет ключевую роль в сферах IT, таких как data science, машинное обучение, искусственный интеллект и разработка графических и физических движков. Так что если захотите работать в прибыльной сфере, стоит пройти курсы по математическому анализу, если не получилось это сделать еще в универе. Тем более, что нижняя граница з/п сотрудника со знанием мат. анализа - 125 000 рублей в месяц. В связи с такой высокой оценкой труда я посчитала полезным сформировать подборку образовательных программ от лучших онлайн-школ...