Математика для Data Science: ключ к успеху в науке о данных. Основы линейной алгебры, математического анализа, статистики и теории вероятностей, необходимы для работы с большими данными. Статьи - конспекты, помогут разобраться в сложных концепциях, предлагая практические примеры и задачи, которые пригодятся в реальных проектах. Высокие навыки в математике - гарантия стать востребованным специалистом в области Data Science. !!! Дисклеймер !!! Эта статья хоть и написана по книге: "Математика для data science; ISBN 978-601-08-4357-8; O'Reilly; Спринт Бук", она не является её копированием...

Начало статьи здесь. Число е открывает интересный эффект: мы бесконечно увеличиваем или уменьшаем аргумент, а значение функции все время приближается к какому-то числу, но так и не достигает его. На примере функции видно, чем больше значение х, тем ближе значение f(x) к нулю, но график функции никогда не достигает 0, а только бесконечно приближается к нему. Читается так: «При x, стремящемся к бесконечности, функция 1/x стремится к 0» Производная показывает угол наклона функции, и с её помощью удобно измерять скорость изменения функции в любой точке...