Новая математическая функция поможет на 20% точнее классифицировать биомедицинские сигналы и диагностировать заболевания мозга
Энтропия сигнала — это показатель, который служит своеобразным отпечатком индивидуальности. Классифицировать необычные — непохожие на другие — сигналы важно, например, при анализе энцефалограмм, поскольку они могут указать на нарушения в электрической активности мозга, связанные с такими заболеваниями как эпилепсия, деменция и болезнь Альцгеймера. Ученые разработали универсальную математическую функцию, которая позволяет определить наиболее подходящий метод расчета энтропии. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Mathematics...
149 читали · 2 года назад
Математический анализ ЭЭГ
Родоначальником электроэнцефалографии считается немецкий врач Ханс Бергер, который в 1928 году впервые зарегистрировал электрическую активность головного мозга человека. В современной клинической практике метод ЭЭГ широко применяется для оценки функционального состояния головного мозга при таких заболеваниях, как: Современные компьютерные комплексы для регистрации и анализа ЭЭГ содержат большой набор математических методов обсчета и анализа сигнала ЭЭГ. Количественная ЭЭГ Начиная с 90-х годов прошлого...