Жиляев П.А. - Математика для анализа данных - 2. Математический анализ 2
Новая математическая функция поможет на 20% точнее классифицировать биомедицинские сигналы и диагностировать заболевания мозга
Энтропия сигнала — это показатель, который служит своеобразным отпечатком индивидуальности. Классифицировать необычные — непохожие на другие — сигналы важно, например, при анализе энцефалограмм, поскольку они могут указать на нарушения в электрической активности мозга, связанные с такими заболеваниями как эпилепсия, деменция и болезнь Альцгеймера. Ученые разработали универсальную математическую функцию, которая позволяет определить наиболее подходящий метод расчета энтропии. Результаты исследования, поддержанного грантом Российского научного фонда (РНФ), опубликованы в журнале Mathematics...
Спектральный анализ сигналов: от преобразования Фурье до вейвлет-анализа
Что происходит в момент, когда хирург анализирует кардиограмму пациента перед операцией? Его взгляд скользит по характерным зубцам, ища едва заметные отклонения, которые могут изменить ход всей процедуры. За этим привычным медицинским ритуалом скрывается мощнейшая математическая машинерия — спектральный анализ сигналов, способный превратить хаотичные колебания в ясную диагностическую картину. Каждый день миллионы устройств по всему миру выполняют одну и ту же фундаментальную операцию: они берут...