Введение Философия может пролить свет на математическое моделирование и сопоставление моделирования и эмпирических данных. В данной работе исследуются три философские традиции структуры научной теории — синтаксическая, семантическая и прагматическая, чтобы показать, что каждая из них освещает математическое моделирование. В "Прагматическом взгляде" определены четыре критические функции математического моделирования: Такие аспекты исследуются здесь с использованием недавнего обмена между двумя группами математических моделистов в области биологии растений...

На написание статьи о роли математических моделей в современной науке меня подвиг вот этот текст, обнаруженный на просторах Дзена: Стоит отметить, что современная наука очень активно использует математические модели, которые еще называют моделями компьютерными (так как высчитываются они в наши дни на компьютерах) и которые довлеют над реальными экспериментами. Проблема однако в том, что математические модели оказываются верными только при учете всех входных данных. Для примера - представьте себе, что я пишу исследование, на тему применения дна пруда для выращивания картофеля...

Установка модели Подгонка модели использует статистические процедуры, такие как регрессионный анализ и тестирование гипотез. Несмотря на то, что подгонка необходима для проверки модели, модели могут быть подогнаны под все данные, практика под названием "подгонка", которая может быть рассмотрена в рамках Информационного Критерия Акайка. Идентификация механизма Выявление механизма использует различные стратегии, включая (i) анализ (т.е. разложение на составные части и процессы с учетом теоретической перспективы), (ii) причинно-следственную хирургию и (iii) трансплантацию механизма...

Основной принцип жизни и разума