РБК Тренды разобрались, как устроены современные нейросети, какие трудности возникают в их обучении и почему до сих пор не создан универсальный искусственный интеллект Несмотря на то, что некоторые модели искусственного интеллекта уже умеют общаться практически как люди и генерировать картины, которые побеждают в конкурсах, исследователям еще не удалось создать универсальный ИИ, способный выполнять все эти задачи одновременно и при этом качественно. РБК Тренды рассказывают, в чем тонкости обучения нейросетей и с какими сложностями сталкиваются разработчики универсального ИИ...

Искусственный интеллект - практическое применение Одним из направлений автоматизации работ по анализу и прогнозу тех или иных явлений можно назвать применение ИИ, работающего с большими данными, как более эффективной замены человеку в некоторых видах аналитической работы. Вычислительные системы теперь способны решать все больше процессов, за которые раньше отвечали люди. Кроме того, делают это качественнее и во многих случаях экономически эффективнее. В разработке ИИ существует обширная область — машинное обучение или machine learning (далее ML). Она изучает методы построения алгоритмов, способных самостоятельно обучаться...