Общепринятой сейчас является точка зрения на математическую статистику как на науку об общих способах обработки результатов эксперимента. Решая эти проблемы, статистика одновременно устанавливает и качества, какими должен обладать эксперимент, чтобы сделанные на его основании суждения были правильными. Это приводит к тому, что она часто дает рекомендации по проведению эксперимента, становится отчасти наукой о его планировании. (Эта сторона ее особенно бурно развивается в настоящее время). Но так смотрели на статистику далеко не всегда...

Математика для Data Science: ключ к успеху в науке о данных. Основы линейной алгебры, математического анализа, статистики и теории вероятностей, необходимы для работы с большими данными. Статьи - конспекты, помогут разобраться в сложных концепциях, предлагая практические примеры и задачи, которые пригодятся в реальных проектах. Высокие навыки в математике - гарантия стать востребованным специалистом в области Data Science. !!! Дисклеймер !!! Эта статья хоть и написана по книге: "Математика для data science; ISBN 978-601-08-4357-8; O'Reilly; Спринт Бук", она не является её копированием...