Математика для Data Science: ключ к успеху в науке о данных. Основы линейной алгебры, математического анализа, статистики и теории вероятностей, необходимы для работы с большими данными. Статьи - конспекты, помогут разобраться в сложных концепциях, предлагая практические примеры и задачи, которые пригодятся в реальных проектах. Высокие навыки в математике - гарантия стать востребованным специалистом в области Data Science. !!! Дисклеймер !!! Эта статья хоть и написана по книге: "Математика для data science; ISBN 978-601-08-4357-8; O'Reilly; Спринт Бук", она не является её копированием...

Приветствую вас в своем математическом блоге, друзья! Недавно я наткнулся на несколько задач по теории вероятностей. Мне захотелось их прорешать и вспомнить формулы по основным разделам. Предлагаю вам также потренироваться и вспомнить математическую статистику. Для начала попробуйте подумать самостоятельно, а в конце будут предложены мои способы решения. Список задач 1. Имеется 12 партий изделий по 100 штук. В каждой партии 8 изделий бракованных. Из каждой партии взяли по одному изделию. Какова вероятность того, что в полученной выборке ровно 2 изделия бракованные? 2...