Как аналитик данных, я хорошо понимаю, как непросто найти онлайн-курс по математике, который действительно поможет закрыть пробелы и укрепить базу для работы в Data Science. У меня самой с этим были сложности — нехватка фундаментальных знаний порой сдерживала развитие, вызывала неуверенность в решениях и мешала чувствовать себя уверенно в профессиональной среде. В какой-то момент я осознала, что без систематизации математической базы дальше двигаться невозможно. Так начался мой путь: я изучала предложения...

Нужна ли математика современному дата-сайентисту и если нужна то какая? Что учить и на что делать упор? Разберем на простых примерах, что она дает и как применяется в работе специалистов Data Science. Однозначно, чтобы эффективно решать рабочие задачи математика нужна! Для начала понадобится хотя-бы база по математике и статистике. Это нужно будет вам для освоения машинного обучения и анализа данных. Тот кто ставит перед собой цель стать классным специалистом Data Science должен четко понимать, что требования к ним сейчас очень высоки и с каждым годом будут только повышаться...