1 год назад
«Математическая статистика. Анализ и обработка данных» Ю. Р. Чашкин Учебное пособие соответствует программе курса математической статистики, рекомендованной Министерством образования и науки Российской Федерации. Изложены основные положения теории оценивания и теории проверки статистических гипотез. Приведены сведения о графических и статистических методах проверки независимости и однородности данных, включая проверку на наличие промахов. Значительное место уделено классическому регрессионному анализу на примере полиномиальной модели. Пособие отличается практической направленностью. Для студентов, аспирантов и преподавателей высших учебных заведений. Будет полезно всем, кто занимается анализом и обработкой данных. Это и многое другое вы найдете в книге Математическая статистика. Анализ и обработка данных (Ю. Р. Чашкин). Напишите свою рецензию о книге Ю. Р. Чашкин «Математическая статистика. Анализ и обработка данных» http://izbe.ru/book/241710-matematicheskaya-statistika-analiz-i-obrabotka-dannyh-yu-r-chashkin/
3 года назад
Основы математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности.
1. Задачи математической статистики. Математическая статистика опирается на методы теории вероятностей, но решает иные задачи. В теории вероятностей рассматриваются случайные величины с ЗАДАННЫМ распределением или случайные эксперименты, свойства которых целиком ИЗВЕСТНЫ. Математическая статистика работает там, где есть случайный эксперимент, свойства которого частично или полностью НЕИЗВЕСТНЫ, и где мы умеем воспроизводить этот эксперимент в одних и тех же условиях некоторое (а лучше — какое угодно) число раз...