Данные играют ключевую роль в обучении моделей машинного обучения (МО). Качество и подготовка данных существенно влияют на результаты модели. В данной статье мы рассмотрим, какие данные необходимы для обучения модели МО и как их готовить. Типы данных для обучения модели МО Процесс подготовки данных для обучения модели...

Различные алгоритмы машинного обучения для более эффективной обработки данных нуждаются в приведении к их определенному диапазону, например, от 0 до 1. Способы такой обработки включают использование логистической функции, шкалирование по минимаксу, стандартизацию. Для лучшего понимания, рассмотрим как они задаются вручную и сравним с результатами готовых способов. Ниже перечисленные преобразования...

Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...