Масштабирование - приведение признаком к единому масштабу, в том числе стандартизация, нормализация среднего и приведение к диапазону. Стандартизация - приведение к нулевому среднему значению и единичному СКО. Нормализация среднего предполагает деление разности между значением и средним признака не на СКО, а на диапазон от минимального до максимального значения. Приведение признаков к заданному диапазону является альтернативой стандартизации в тех случаях, когда нормальное распределение не является условием для обучения алгоритма...

Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...