Машинное обучение плотно укоренилось в различных сферах деятельности людей: от распознавания речи до медицинской диагностики. Популярность этого подхода столь велика, что его пытаются использовать везде, где только можно...

1. Машинное обучение: - В машинном обучении, одной из важнейших областей в ИИ, алгоритмы изучают данные, находят в них паттерны и совершают прогностические выводы. - Пример: При обучении нейронной сети распознавать объекты на изображениях, система анализирует тысячи фотографий, извлекает признаки и обучается делать выводы о том, что находится на каждом изображении. 2. Принятие решений на основе данных: - ИИ способен анализировать большие объемы информации и принимать решения на основе своего анализа...

Недавно мы выяснили, что ИИ — просто лопата, рабочий инструмент (хоть и очень продвинутый), и до порабощения человека ему пока далеко. Сегодня поговорим про основную движущую силу ИИ — машинное обучение (machine learning). Что это такое? Представьте, у вас есть email, и вы хотите фильтровать спам. Вы можете прописать условия "если текст содержит «нигерийский мальчик», то это СПАМ", но их потребуется очень много. Главный метод машинного обучения — обучение с учителем, или supervised learning. Он позволяет научить компьютер на однотипный ввод А давать вывод В: А -> В...

День создания полноценного искусственного интеллекта все ближе. Сейчас мы все еще далеки от утопического будущего технократии и всевластия разумных машин, но алгоритмы, называемые технологией машинного обучения, используются все чаще повсеместно в наши дни в разных сферах. Страх общества перед современными тенденциями развития технологий базируется на отсутствии понимания этой комплексной технологии. ML+AI = будущее технологий рынка приложений В свою очередь, машинное обучение является отраслью искусственного интеллекта и техники анализа данных...