Исаев И.В. - Машинное обучение в физике - 4. Отбор и преобразование входных признаков
🤖 Машинное обучение: что это такое и как оно работает
В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...
Feature Importance в Машинном обучении простыми словами
Важность функции – техника присваивания очков полезности зависимым переменным – Предикторам (Predictor Variables) в зависимости от того, насколько они способны спрогнозировать Целевую переменную (Target Variable). Оценка важности играеь важную роль в прогнозном моделировании, в том числе обеспечивает понимание данных, модели и создает предпосылки для Понижения размерности (Dimensionality Reduction) и выбора Признаков (Feature), которые могут повысить эффективность и действенность модели. В этом руководстве вы узнаете о показателях важности функций для машинного обучения в Python...