Важность функции – техника присваивания очков полезности зависимым переменным – Предикторам (Predictor Variables) в зависимости от того, насколько они способны спрогнозировать Целевую переменную (Target Variable). Оценка важности играеь важную роль в прогнозном моделировании, в том числе обеспечивает понимание данных, модели и создает предпосылки для Понижения размерности (Dimensionality Reduction) и выбора Признаков (Feature), которые могут повысить эффективность и действенность модели. В этом руководстве вы узнаете о показателях важности функций для машинного обучения в Python...

Краткое руководство по оценке важности признаков вашей нейронной сети. Нейронные сети чрезвычайно практичны. Они могут использоваться как для регрессии, так и для классификации, работают со структурированными и неструктурированными данными, хорошо обрабатывают таймфреймы и могут достичь высокой производительности, если их обучить на большом количестве данных. В прошлом году команда Data Science, в которую я вхожу, хотела убедить клиента перейти от модели дерева решений к нейронной сети, и на то...