Сельское хозяйство долгое время было одной из самых важных отраслей в мире, кормя миллиарды людей и поддерживая бесчисленное количество средств к существованию. Но поскольку население мира продолжает расти, а спрос на продукты питания растет, отрасль сталкивается с беспрецедентными проблемами. К счастью, технологии машинного обучения помогают решить некоторые из этих проблем, повышая эффективность, сокращая количество отходов и увеличивая урожайность. В этой статье мы рассмотрим, как машинное обучение используется в сельском хозяйстве и какие преимущества оно предлагает. Что такое машинное обучение? Машинное...

DigitalGlobe объявила, что CGIAR (быв. Consultative Group for International Agricultural Research) будет масштабно использовать ее геопространственную платформу GBDX (Geospatial Big Data platform) для решения задач в сельскохозяйственной сфере по всему миру с помощью машинного обучения...