Каждый уважающий себя вебмастер хоть раз в жизни проводил собственный эксперимент. Для этого нужно чётко сформулировать гипотезу, собрать данные, подготовить (очистить) их, провести анализ. Большинство данных я собираю, используя программы Netpeak Checker и Netpeak Spider. Затем приступаю к подготовке данных для анализа. Меняю там, где нужно формат данных, разделители, удаляю строки и столбцы, которые не содержат необходимой информации. Полученные таким образом наборы данных иногда содержат очень много информации и тут на помощь вебмастеру может прийти машинное обучение...

Аннотация Это вторая часть цикла статей, посвященных свойствам и применению сверточных нейронных сетей (CNN), которые в основном используются для распознавания образов и классификации объектов. В первой статье «Введение в сверточные нейронные сети: Что такое машинное обучение? – Часть 1» мы показали, чем классическая линейная программа, выполняемая на микроконтроллере, отличается от CNN и в чем ее преимущества...