С появлением машинного обучения (machine learning, ML) искусство ценообразования в розничной торговле превратилось в науку. Давайте обсудим, как эта технология используется для оптимизации ценообразования и почему будущее за решениями, которые человек принимает на основе данных ML. В популярной американской телевизионной передаче «Цена всегда правильная» игроки должны угадать цену товара. Что остается за кадром, так это то, что ритейлеры, которые эти цены устанавливают, зачастую также играют в «угадайку»...

Ритейл — одно из направлений, наиболее активно использующих Machine Learning. Большая конкуренция требует от продавцов принятия быстрых решений и понимания потребностей каждого клиента. Прогнозные модели моментально обрабатывают большие объемы информации и позволяют компаниям оптимизировать работу и усилить свои позиции на рынке. О том, какие задачи решает Machine Learning в ритейле, рассказываем в статье. Управление товарными запасами Наличие на складе достаточного количества востребованных товаров позволяет продавцу своевременно удовлетворить спрос покупателей и повысить их лояльность...