так и интеграция с системами ценообразования. Применение алгоритмов и их управление позволит вам не просто предсказывать спрос, но и реагировать на изменения в режиме реального времени. Автоматизация процессов категорийного менеджмента — это тот рассказ, который должен звучать в каждом магазине. Помните, каждый товар требует внимания, и график его размещения на полках должен быть продуманно отлажен. Зачем терять время на обсуждение, когда алгоритм сделает это за вас? Текущие рыночные условия постоянно меняются: здесь уровень спроса, там реакции конкурентов...

С появлением машинного обучения (machine learning, ML) искусство ценообразования в розничной торговле превратилось в науку. Давайте обсудим, как эта технология используется для оптимизации ценообразования и почему будущее за решениями, которые человек принимает на основе данных ML. В популярной американской телевизионной передаче «Цена всегда правильная» игроки должны угадать цену товара. Что остается за кадром, так это то, что ритейлеры, которые эти цены устанавливают, зачастую также играют в «угадайку»...