Пройти обучение Autodesk Inventor вы можете по ссылке Интеграция машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) с Autodesk Inventor может значительно улучшить проектирование и оптимизацию продуктов. Это позволяет автоматизировать рутинные задачи, анализировать большие объемы данных и принимать более информированные решения. Вот как это можно сделать: 1. Сбор и Подготовка Данных: Первый шаг - это сбор и подготовка данных для обучения моделей машинного обучения. Вы можете использовать исторические данные по проектам, а также результаты тестирований и анализов. 2. Выбор Задачи для Машинного Обучения: Определите, какую задачу вы хотите решить с помощью машинного обучения...

На заводах по автоматизации используется способность машинного обучения понимать и строить математические модели. С течением времени на основе этих моделей роботы учатся выполнять задачи самостоятельно, без дополнительного программирования. Когда речь заходит о промышленных приложениях, можно с уверенностью сказать, что машинное обучение изменяет все больше и больше бизнес-моделей в процессах, связанных с производителями, но как? Один из вопросов, который часто задают о машинном обучении, - сколько промышленных приложений предназначено для него...

Классическая задача программной инженерии — как проектировать программы минимумом усилий, и чтобы они работали быстро и надёжно. Десятки лет эта задача как-то решается минимально удовлетворительно инженерными методами, и только в текущем десятилетии появились качественно новые подходы. Одно из них — это так называемый автоматический синтез программ (program synthesis), когда мы не просто вручную описываем кодом модели реального мира, но и на основе абстрактного описания моделей добираемся до новых научных знаний достаточно прямой логической дорожкой...