Логистическая регрессия (LogReg) – это алгоритм классификации, используемый для отнесения наблюдений к дискретному набору классов. В отличие от Линейной регрессии (Linear Regression), которая выводит непрерывные числовые значения, LogReg преобразует свой вывод с помощью Сигмоида (Sigmoid), чтобы вернуть значение вероятности, которое затем может быть округлено в сторону одного из дискретных классов: Логистическая регрессия и Scikit-learn Натренируем Нейронную сеть (Neural Network), предсказывающую, согласится ли клиент банка взять кредит...

Машинное обучение (ML) является мощным инструментом, преобразующим многие отрасли. Изучение случаев применения машинного обучения в своей организации приносит значительные выгоды, включая экономию средств, повышение эффективности, конкурентное преимущество и улучшение удовлетворенности клиентов и сотрудников. Имея многолетний опыт внедрения, машинное обучение уже прочно утвердилось. Сегодня мы рассмотрим преимущества внедрения машинного обучения для ведущих операций в глобальных компаниях на примере реальных случаев использования и экспертных мнений...