По-прежнему, машинное обучение продолжает совершенствовать различные сферы деятельности, в том числе и логистику. Применение ML в логистической сфере дает компаниям оптимизировать процессы доставки, управлять запасами и предугадывать время прибытия грузов. В этой статье мы рассмотрим, как эти технологии применяются в логистике, какие преимущества они приносят и с какими вызовами сталкиваются компании, внедряющие инновации. Нашим экспертом выступает Станислав Ляшков, специалист по машинному обучению и data scientist в компании Relog...

Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) могут значительно повысить эффективность и результативность логистики и управления цепочками поставок. Используя передовые алгоритмы и методы машинного обучения, компании могут анализировать большие объемы данных, чтобы выявлять закономерности, тенденции и возможности для улучшения. Одно из возможных применений машинного обучения в логистике и управлении цепями поставок — оптимизация маршрутов и графиков транспортировки. Анализируя данные о таких факторах,...