По-прежнему, машинное обучение продолжает совершенствовать различные сферы деятельности, в том числе и логистику. Применение ML в логистической сфере дает компаниям оптимизировать процессы доставки, управлять запасами и предугадывать время прибытия грузов. В этой статье мы рассмотрим, как эти технологии применяются в логистике, какие преимущества они приносят и с какими вызовами сталкиваются компании, внедряющие инновации. Нашим экспертом выступает Станислав Ляшков, специалист по машинному обучению и data scientist в компании Relog...

В современном мире логистики управление цепочками поставок стало критически важным аспектом бизнес-стратегии. Цифровая трансформация и стремительный рост интернет-торговли значительно усложнили процессы управления поставками, создавая потребность в инновационных решениях. Именно здесь на сцену выходят машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), ставшие ключевыми технологиями для оптимизации логистических процессов. AI и ML открывают новые горизонты в анализе больших объемов данных, выявляя закономерности, недоступные человеческому глазу...