Машинное обучение - это часть искусственного интеллекта. Оно включает обучение алгоритмов для работы с данными. В анализе текста, машинное обучение играет ключевую роль. Обработка естественного языка - это область, где алгоритмы могут извлекать ценные данные. Это делает машинное обучение важным для анализа текста. В этой статье мы рассмотрим основы машинного обучения. Мы обсудим, как оно используется для анализа текста. Также поговорим о методах обработки естественного языка. Машинное обучение - это часть искусственного интеллекта...

I. Машинное обучение Машинное обучение (machine learning, ML) – класс методов искусственного интеллекта (ИИ, artificial intelligence, AI), характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счет применения решений множества сходных задач (см. рис. 1). Типы задач машинного обучения 1) Задача регрессии (regression) – прогноз на основе выборки объектов с различными признаками. На выходе должно получиться вещественное число (2, 35, 76 и т.д.). 2) Задача классификации (classification) – получение категориального ответа на основе набора признаков...