Широкий В.Р. - Машинное обучение в физике - 6. Практические основы предобработки данных (практикум)
⚡️ Sakana AI показала, как может выглядеть следующий этап мультиагентных систем - оркестрация, независимая от одной базовой модели
Sakana Fugu работает как единая «виртуальная модель», хотя внутри скрывается целый пул разных LLM. Пользователь отправляет запрос в один endpoint, а дальше Fugu сама решает: - какую модель использовать; - стоит ли разбить задачу на несколько частей; - какие подзадачи отдать разным моделям; - как собрать ответы обратно; - где можно снизить стоимость без потери качества. Архитектура состоит из двух уровней: Conductor Model → Model Pool Model Pool выполняет реальные задачи, а Conductor Model выступает в роли дирижёра и решает, кому и что делегировать...