Машинное обучение в энергетике, или не только лишь все могут смотреть в завтрашний день
Точное предсказание будущих событий — перспективная и интересная задача во многих сферах: от прогноза погоды до финтеха (котировки акций, курсы валют). Машинное обучение уже сегодня позволяет значительно сократить время и трудозатраты на принятие управленческих решений. Наша Data Science команда в НОРБИТ около полугода экспериментировала с использованием различных моделей машинного обучения для решения задач по классификации и регрессии, и по оптимизации бизнес-процессов в сфере b2b. Но когда появилась...
Цифровые двойники на Machine Learning (ML)
Как искусственный интеллект меняет энергетику и энергоемкую промышленность? Энергетический сектор применяет новые технологии для решения задач цифровой экономики. Современные технологии цифрового моделирования, включая искусственный интеллект, все чаще используются для решения самых сложных и масштабных проблем энергетики и нефтегазовой отрасли: планирование и управление производством, оптимизация производственных процессов, производственная безопасность, капитальное строительство, снабжение и сбыт...