5 лет назад
GitHub открыл наработки по применению машинного обучения для поиска и анализа кода
GitHub представил проект CodeSearchNet, в рамках которого подготовлены модели машинного обучения и наборы данных, необходимые для разбора, классификации и анализа кода на различных языках программирования. CodeSearchNet, по аналогии с ImageNet, включает большую коллекцию отрывков кода, снабжённых аннотациями, формализующими выполняемые кодом действия. Компоненты для обучения моделей и примеры использования CodeSearchNet написаны на языке Python с использованием фреймворка Tensorflow и распространяется под лицензией MIT...
Как начать обучение нейросетям: Гайд для новичков.
Нейросети, искусственный интеллект и машинное обучение — это не только модные технологии, но и инструменты, которые активно проникают во все сферы жизни. От автоматизации рутинных задач до создания инновационных продуктов — возможности нейросетей впечатляют. Но с чего начать, если хочешь освоить эти технологии с нуля? В этом гайде рассмотрим шаги, которые помогут вам войти в мир нейросетей, а также полезные ресурсы и советы для новичков. Прежде чем начать изучать нейросети, важно понять, зачем они вам нужны...