В следующем учебном году на факультете биоинженерии и биоинформатики МГУ имени М.В. Ломоносова откроется новая магистерская программа «Применение машинного обучения в биологии», разработанная при поддержке Некоммерческого фонда развития науки и образования «Интеллект». «Современные методы биологии порождают огромные объемы информации. Для их анализа и интерпретации с одной стороны необходимы современные методы компьютерного анализа, – говорит доктор биологических наук, профессор, академический руководитель магистерской программы Андрей Миронов...

Искусственный интеллект и нейросети играют все большую роль в биологических исследованиях, в частности, в анализе геномных данных и машинном обучении в биоинформатике. Нейросети могут использоваться для определения генных последовательностей и определения функциональных свойств белков. Они также могут помочь предсказать, какие мутации могут привести к различным болезням и находить общие генетические факторы, связанные с определенными заболеваниями. Например, нейросеть DeepSEA была создана для предсказания...

В университете Миннесоты создан робот, который использует машинное обучение для автоматизации сложных лабораторных процедур в области генетики. Эта инновация обещает перевернуть представления о традиционных методах генетических исследований. Основные возможности Расширение научных горизонтов Заключение Технологии машинного...

Сегодня перед биологами встают задачи, которые требуют либо большого количества времени, как поиск перспективных веществ для разработки новых лекарств, либо задачи, которые не решаются на современных компьютерах ни алгоритмически, ни методами моделирования как предсказание трехмерной структуры белков на основе их аминокислотной последовательности. И все же в обоих случаях выход есть – обратиться к методам машинного обучения. «Для успешной работы в современных биотехнологических компаниях необходим широкий спектр знаний и умений...