Искусственный интеллект и нейросети играют все большую роль в биологических исследованиях, в частности, в анализе геномных данных и машинном обучении в биоинформатике. Нейросети могут использоваться для определения генных последовательностей и определения функциональных свойств белков. Они также могут помочь предсказать, какие мутации могут привести к различным болезням и находить общие генетические факторы, связанные с определенными заболеваниями. Например, нейросеть DeepSEA была создана для предсказания...

Разбираемся простыми словами Машинное обучение — как секс в старших классах. Все говорят о нем по углам, единицы понимают, а занимается только препод. Статьи о машинном обучении делятся на два типа: это либо трёхтомники с формулами и теоремами, которые я ни разу не смог дочитать даже до середины, либо сказки об искусственном интеллекте, профессиях будущего и волшебных дата-саентистах. Решил сам написать пост, которого мне не хватало. Большое введение для тех, кто хочет наконец разобраться в машинном обучении — простым языком, без формул-теорем, зато с примерами реальных задач и их решений...