🦾Machine learning АЛГОРИТМЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ | НИКИТА АЛЕКСЕЙЧУК | GEEK PICNIC СПБ
3 года назад
В НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге разработали лучшую модель машинного обучения для определения тематики текстов
Тематические модели — алгоритмы машинного обучения, способные сортировать большие объёмы текстов по темам. Учёные из НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге сравнили пять тематических моделей и определили, какие из них работают лучше. Наименьшее число ошибок показали две модели, одна из которых, GLDAW, — разработка Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге. Статья опубликована в журнале PeerJ Computer Science. Человеческому мозгу обычно нетрудно определить тему публикации. К...
🤖 Машинное обучение: что это такое и как оно работает
В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...