Финансовые рынки имеют тенденцию менять свое поведение с течением времени, что сопровождается подъемами и спадами цен. Инвесторы часто пытаются определить текущий статус рынка, чтобы принимать макроэкономически обоснованные инвестиционные решения. Однако, в отличие от цен, рыночные режимы не поддаются прямому наблюдению, и их трудно определить. В этой статье мы применяем четыре модели машинного обучения без надзора для кластеризации рыночного режима индекса Russell 3000. Идеальные рыночные состояния,...
Знаете, о чём я мечтал, когда начал изучать машинное обучение? О таком сборном курсе по машинному обучению формата всё-в-одном. В то время было трудно найти хороший курс со всеми необходимыми концепциями и алгоритмами...