Шум – записи в наборе данных, не укладывающиеся в ту или иную концепцию Классификации (Classification). Такие Наблюдения (Observation) вызваны человеческой ошибкой при создании Датасета (Dataset) или иными причинами. Реальные данные имеют ряд факторов, которые могут повлиять на вероятность появления шума. Его существование – неизбежная проблема, но это поддается решению. Люди склонны совершать ошибки при сборе данных, а инструменты могут быть ненадежными: это и приводит к ошибкам. Шум в Модели (Model)...

Машинное обучение для уменьшения квантового шума В статье предлагается использовать машинное обучение для борьбы с квантовым шумом в квантовых устройствах. Для этого применяется архитектура свёрточной нейронной сети (CNN) — автоэнкодер, который восстанавливает чистые квантовые состояния из зашумленных данных без дополнительных кубитов...