📕 Руководство по добавлению шума в синтетические данные с использованием Python и Numpy ❓Что такое шум? Шум — это в основном бессмысленная информация, добавляемая к данным, которая приводит к их повреждению или искажению. Наличие шума в данных является результатом их неправильного сбора и хранения. Например, набор табличных данных может собирать шум из-за человеческих ошибок, таких как небрежное отношение к точности данных, усечение данных, неправильная маркировка данных, программные ошибки и мошенническое вмешательство в данные. Нечеловеческие причины шума обычно включают проблемы с датчиком камеры, проблемы с микрофоном и неправильную фильтрацию, вызывающую шум в изображениях и звуке. Неправильное хранение фотопленок может привести к появлению шумов на пленках. Тепловые колебания в материале могут вызвать шум в электрических сигналах, проходящих в этом материале. Шум в радиосигналах может быть вызван электромагнитными помехами в космосе. Шум также может быть добавлен намеренно по причинам, которые вы узнаете в следующем разделе. ➡️ ▪Читать @machinelearning