Шум – записи в наборе данных, не укладывающиеся в ту или иную концепцию Классификации (Classification). Такие Наблюдения (Observation) вызваны человеческой ошибкой при создании Датасета (Dataset) или иными причинами. Реальные данные имеют ряд факторов, которые могут повлиять на вероятность появления шума. Его существование – неизбежная проблема, но это поддается решению. Люди склонны совершать ошибки при сборе данных, а инструменты могут быть ненадежными: это и приводит к ошибкам. Шум в Модели (Model)...

Если вы когда-нибудь интересовались тем, как устроен трейдинг, наверняка замечали, что эта область напоминает одновременно шахматы, покер и… шаманство. За бесконечным потоком цифр, новостей и торговых решений скрывается главный вопрос: как найти сигнал в постоянном шуме финансовых рынков? Об этом недавно рассказала Ин Янг Чо из Jane Street в статье «Finding Signal in the Noise: Machine Learning and the Markets». Интересно то, что её путь в трейдинг и машинное обучение был весьма необычным: изначально...