Шум – записи в наборе данных, не укладывающиеся в ту или иную концепцию Классификации (Classification). Такие Наблюдения (Observation) вызваны человеческой ошибкой при создании Датасета (Dataset) или иными причинами. Реальные данные имеют ряд факторов, которые могут повлиять на вероятность появления шума. Его существование – неизбежная проблема, но это поддается решению. Люди склонны совершать ошибки при сборе данных, а инструменты могут быть ненадежными: это и приводит к ошибкам. Шум в Модели (Model)...

В этой статье объясняются цели обнаружения аномалий и описываются подходы, используемые для решения конкретных случаев использования для обнаружения аномалий и мониторинга состояния. Michael Garbade ,...