Заславский Д.Д. - Семантический анализ текстов на русском языке с использованием машинного обучения
Как эффективно использовать машинное обучение для анализа текста
Машинное обучение - это часть искусственного интеллекта. Оно включает обучение алгоритмов для работы с данными. В анализе текста, машинное обучение играет ключевую роль. Обработка естественного языка - это область, где алгоритмы могут извлекать ценные данные. Это делает машинное обучение важным для анализа текста. В этой статье мы рассмотрим основы машинного обучения. Мы обсудим, как оно используется для анализа текста. Также поговорим о методах обработки естественного языка. Машинное обучение - это часть искусственного интеллекта...
Семантический анализ отзывов об организациях методами машинного обучения и нейронные сети в журнале «Моделирование и анализ данных»
Вышел в свет новый выпуск журнала «Моделирование и анализ данных» №1 (2024 год). В выпуске опубликованы научные статьи в области анализа данных, методов оптимизации и методики преподавания. Предлагаем читателям ознакомиться со статьями, в которых рассматривается извлечение научно-технических фактов из отраслевых документов на основе методов семантико-синтаксического и концептуального анализа, а также применение сверточных нейронных сетей при анализе изображений. В статье зарубежных коллег рассматриваются парасоциальные отношения при цифровом обучении...