118 читали · 2 года назад
Sentiment Analysis в Машинном обучении на PyTorch
Анализ тональности текста (анализ настроений, анализ мнений) — это классическая задача Машинного обучения (ML), позволяющая идентифицировать, извлекать и количественно оценивать текстовые данные для облегчения Классификации (Classification) и работы с ними. К примеру, если речь идет о Текстовом блоке (Corpus) комментариев к продуктам, Sentiment Analysis способен, среди прочих, с помощью определения эмоциональной окраски: Это измеримый способ понять и проанализировать общественное восприятие различных идей и концепций или недавно запущенного продукта...
7 месяцев назад
Семантический анализ отзывов об организациях методами машинного обучения и нейронные сети в журнале «Моделирование и анализ данных»
Вышел в свет новый выпуск журнала «Моделирование и анализ данных» №1 (2024 год). В выпуске опубликованы научные статьи в области анализа данных, методов оптимизации и методики преподавания. Предлагаем читателям ознакомиться со статьями, в которых рассматривается извлечение научно-технических фактов из отраслевых документов на основе методов семантико-синтаксического и концептуального анализа, а также применение сверточных нейронных сетей при анализе изображений. В статье зарубежных коллег рассматриваются парасоциальные отношения при цифровом обучении...