Сегодня машинное обучение (machine learning) – это одна из самых динамично развивающихся областей в науке о данных. В машинном обучении применяются три основных метода: машинное обучение с учителем, без учителя и с подкреплением. Рассмотрим каждый из этих методов подробнее и узнаем, когда лучше использовать каждый из них. Машинное обучение с учителем (supervised learning) – это метод машинного обучения, при котором алгоритм обрабатывает размеченные данные (данные, для которых известен правильный...

В мире искусственного интеллекта сегодня существует два важных метода обучения машин: обучение с учителем и обучение без учителя. Давайте поговорим о различиях, преимуществах и областях их применения. Обучение с учителем: В этом методе модель обучается на данных, где каждому входу соответствует правильный выход. Это как учебник, где учитель указывает, какие ответы правильные. Этот метод идеально подходит для задач классификации, распознавания образов и предсказания. Преимущества обучения с учителем...