Сегодня машинное обучение (machine learning) – это одна из самых динамично развивающихся областей в науке о данных. В машинном обучении применяются три основных метода: машинное обучение с учителем, без учителя и с подкреплением. Рассмотрим каждый из этих методов подробнее и узнаем, когда лучше использовать каждый из них. Машинное обучение с учителем (supervised learning) – это метод машинного обучения, при котором алгоритм обрабатывает размеченные данные (данные, для которых известен правильный...

Всем привет! Сегодня мы поговорим о машинном обучении: что такое и как делается? Машинное обучение - это класс методов искусственного интеллекта, с помощь. которых компьютер сам учиться находить решения задач на примерах решений других схожих задач. Существуют два основных способа обучения: 1. Обучение с учителем 2. Обучение без учителя Но кроме этих, также есть множество других, таких как обучение с подкреплением, активное обучение, трансдуктивное обучение, бустинг и т.д., мы же рассмотрим основные способы, потому что они используются в большинстве задач...