Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 14. Обучение с подкреплением
Машинное Обучение Магистратура в 2025: [ТОП-5] лучших ВУзов и институтов с получением диплома
Машинное обучение — ключевая область науки о данных и искусственного интеллекта, где глубокие нейронные сети, обработка естественного языка и семантический анализ формируют будущее бизнес-аналитики. Мы подготовили рейтинг лучших курсов и магистратур в этом контексте. 🎓 Хотите узнать обо всех возможностях для онлайн-обучения? Подписывайтесь на наш телеграм канал Mystudy | Онлайн Курсы и получайте эксклюзивные промокоды, бесплатные курсы и советы по профессиям! 🎓 * Обратите внимание: цены, указанные в статье, актуальны на момент публикации статьи...
Машинное обучение
Всем привет! Сегодня мы поговорим о машинном обучении: что такое и как делается? Машинное обучение - это класс методов искусственного интеллекта, с помощь. которых компьютер сам учиться находить решения задач на примерах решений других схожих задач. Существуют два основных способа обучения: 1. Обучение с учителем 2. Обучение без учителя Но кроме этих, также есть множество других, таких как обучение с подкреплением, активное обучение, трансдуктивное обучение, бустинг и т.д., мы же рассмотрим основные способы, потому что они используются в большинстве задач...