Дмитриев К.В. - Методы машинного обучения в анализе изображений - 14. Обучение с подкреплением
5 GitHub-репозиториев для дообучения ИИ-моделей под свои задачи
Научить модель соблюдать нужный формат, отвечать в вашем стиле или выполнять специализированные инструкции — для этого пригодятся: 1. LLaMA-Factory - удобный старт Дообучение языковых и мультимодальных моделей через веб-интерфейс или CLI. Поддерживает полное обучение, LoRA и QLoRA. https://github.com/hiyouga/LlamaFactory 2. Unsloth - когда ограничена видеопамять Оптимизирует обучение поддерживаемых моделей, снижая расход памяти и ускоряя вычисления. Есть готовые ноутбуки для первых экспериментов. https://github.com/unslothai/unsloth 3. Axolotl - обучение через конфиги Позволяет описать модель, датасет и параметры обучения в YAML...