Лучшие курсы по машинному обучению с использованием Python “`html Лучшие курсы по машинному обучению с использованием Python Машинное обучение с Python Этот курс охватывает основы алгоритмов машинного обучения и их применение. Он обучает написанию кода на Python для реализации таких техник, как метод ближайших соседей (KNN), деревья принятия решений, регрессионные деревья и оценку результатов. Специализация по машинному обучению Этот курс объединяет основные концепции машинного обучения и практическое создание приложений искусственного интеллекта. Он покрывает множество алгоритмов обучения с учителем и без учителя, а также учит построению нейронных сетей с использованием TensorFlow. Прикладное машинное обучение на Python Этот курс предлагает практическое обучение по прикладному машинному обучению, акцентируя внимание на методиках, а не на статистической теории. Он охватывает такие темы, как кластерный анализ, прогностическое моделирование и передовые методы, включая ансамблевое обучение с использованием набора инструментов scikit-learn. Профессиональный сертификат по машинному обучению от IBM Эта программа от IBM предлагает всестороннее обучение в области машинного обучения и глубокого обучения, охватывая ключевые алгоритмы и практики, такие как ансамблевое обучение, анализ выживаемости, кластеризация K-средних, DBSCAN, снижение размерности и другие. Участники также получают практический опыт работы с открытыми фреймворками и библиотеками, такими как TensorFlow и Scikit-learn. Ученый по машинному обучению с Python Курс помогает улучшить навыки работы с Python, необходимые для выполнения обучения с учителем, обучения без учителя и глубокого обучения. Он охватывает такие темы, как обработка изображений, анализ кластеров, градиентный бустинг и популярные библиотеки, такие как scikit-learn, Spark и Keras. Мы получаем небольшую прибыль от покупок через ссылки на каждый из курсов, упомянутых в вышеприведенном списке. Если вы хотите предложить какой-либо курс, который мы упустили из этого списка, пожалуйста, напишите нам на asif@marktechpost.com Этот пост был опубликован на MarkTechPost. “` “`html Лучшие практические решения для вашего бизнеса с использованием искусственного интеллекта Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию. Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/itinai. Следите за новостями о ИИ в нашем Телеграм-канале https://t.me/itinainews или в Twitter https://twitter.com/itinairu45358 Попробуйте AI Sales Bot https://itinai.ru/aisales. Этот AI ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от AI Lab https://itinai.ru будущее уже здесь! “` Полезные ссылки: http://t.me/itinai http://t.me/itinairu https://itinai.ru/ https://itinai.ru/aisales #AI #блокчейн #облачныетехнологии #технологии #программирование #разработка #digitaltransformation #ИИ #машинное_обучение #AI #ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение... https://itinai.ru/%d0%bb%d1%83%d1%87%d1%88%d0%b8%d0%b5-%d0%ba%d1%83%d1%80%d1%81%d1%8b-%d0%bf%d0%be-%d0%bc%d0%b0%d1%88%d0%b8%d0%bd%d0%bd%d0%be%d0%bc%d1%83-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8e-%d1%81-%d0%b8