Питон – язык программирования, который выделяется разнообразием возможностей. Он становится все более популярным среди разработчиков. Позволяет создавать как сложные приложения, так и веб-контент. Python – язык, который используется в работе крупных предприятий и мелких организаций. Его код легко читается и корректируется при необходимости. Можно использовать его для нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения. Для реализации поставленной задачи Python предусматривает наличие определенных библиотек...

Python, считаемый одним из наиболее простых и универсальных языков программирования, стал настоящим лидером в мире машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ). Его читаемый синтаксис, богатая стандартная библиотека и обширное сообщество разработчиков сделали Python предпочтительным выбором для специалистов в области данных и исследований. Давайте рассмотрим, почему Python стал непревзойденным лидером в области машинного обучения и какие факторы способствовали его успеху. 1. Простота и читаемость кода Python славится своей простотой и легкостью в изучении...

Введение В этой статье мы рассмотрим пример применения машинного обучения с использованием библиотек Python. Мы используем библиотеку scikit-learn для создания модели классификации на основе набора данных Iris. ```python ##Импорт необходимых библиотек import numpy as np import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.svm import SVC from sklearn.metrics import accuracy_score, classification_report ## Загрузка данных url = "https://archive...

Собрать воедино все части проекта по машинному обучению бывает весьма непросто. В этой серии статей мы пройдём через все этапы реализации процесса машинного обучения с использованием реальных данных, и узнаем, как сочетаются друг с другом различные методики. В первой статье мы очистили и структурировали данные, провели разведочный анализ, собрали набор признаков для использования в модели и установили базовый уровень для оценки результатов. С помощью этой статьи мы научимся реализовывать на Python...