Машинное обучение применяться для написания интеллектуальных (умных) программ. Благодаря машинному обучению разработчик не пишет сложные инструкции, учитывающие все возможные варианты решения задачи. Вместо этого в программу закладывают алгоритм самообучения, самостоятельного поиска решений путём использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы. Человек обучается в течении жизни выполняя простые задачи, практикуясь повторяя, улучшая решение, запоминая алгоритм решения, анализируя как данную задачу решают другие люди...

Классический и широко используемый набор данных (Modified National Institute of Standards and Technology) в области машинного обучения и компьютерного зрения. Состоит из большой коллекции рукописных цифр, которые были отобраны и предварительно обработаны с целью обучения и тестирования моделей машинного обучения. На протяжении многих лет этот набор данных играл важную роль в развитии методов распознавания изображений и классификации. История и создание Набор данных MNIST был создан в 1980-х годах группой исследователей из Национального института стандартов и технологий (NIST)...