263 читали · 2 года назад
Машинное обучение. Распознавание рукописных цифр
Машинное обучение применяться для написания интеллектуальных (умных) программ. Благодаря машинному обучению разработчик не пишет сложные инструкции, учитывающие все возможные варианты решения задачи. Вместо этого в программу закладывают алгоритм самообучения, самостоятельного поиска решений путём использования статистических данных, из которых выводятся закономерности и на основе которых делаются прогнозы. Человек обучается в течении жизни выполняя простые задачи, практикуясь повторяя, улучшая решение, запоминая алгоритм решения, анализируя как данную задачу решают другие люди...
537 читали · 3 года назад
Нейронные сети с нуля - 2. Нейронная сеть для распознования рукописных цифр на Python.
Приветствую всех в Дзене. Те кто не знаком с первой частью, то рекомендую ознакомиться. Существует множество областей, где нейронные сети справляются гораздо лучше и быстрее, чем человек. Наиболее распространенные из них: финансы, экономика, производство, медицина, военная промышленность и авиация, энергетика, научные исследования, информационные технологии и т. д. Но есть области, в которых НС справляются хуже. Например, распознавание фото, рукописного текста, цифр, также распознавание речи и множество других областей...