Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 12. Нейронные сети
🤖 Машинное обучение: что это такое и как оно работает
В этой статье мы разберемся, что такое машинное обучение, как оно работает, из каких компонентов состоит и как применяется на практике для решения сложных задач вроде распознавания образов, прогнозирования и классификации данных. Зачем нам машинное обучение В детективных фильмах следователям часто приходится в поисках улик просматривать многочасовые записи с камер видеонаблюдения. Если приметы подозреваемого (внешность, одежда) уже известны, задача упрощается. Но что, если преступника еще предстоит...
Основа машинного обучения. После ознакомления с этой статьей вы можете посмотреть обучающий видеоролик на эту же тему у меня в профиле
Машинное обучение (МО) — это область знаний и исследований в области искусственного интеллекта, которая занимается разработкой алгоритмов и статистических моделей, которые могут аппроксимировать данные, обучаться на них, обобщать их на невидимые зависимости и, таким образом, выполнять задачи без явных инструкций. Машинное обучение является ключевой компонентой ИИ, которая позволяет компьютерным программам выполнять задачи без явного программирования, вместо этого полагаясь на закономерности и зависимости, выведенные из данных...