Регрессия – группа Моделей (Model) Контролируемого обучения (Supervised Learning), используемых для прогнозирования непрерывных значений, таких как цены на недвижимость с учетом их характеристик (размер, цена и т.д.). Выделяют следующие типы регрессионного анализа: Линейная регрессия Это одна из наиболее распространенных и доступных техник предсказания. Здесь мы прогнозируем Целевую переменную (Target Variable) Y на основе Предиктора (Predictor Variable) X. Между первой и второй должна существовать линейная связь, и поэтому метод получил такое название...

Источник: Nuances of Programming Часть 1, Часть 2, Часть 3 Логистическая регрессия Итак, мы уже познакомились с линейной регрессией. Она определяла влияние переменных на другую переменную при условии, что: 1) результирующая переменная непрерывна и 2) отношение между независимыми переменными и результирующей линейное. Но что, если результирующая переменная категориальная? Тогда и приходит на помощь логистическая регрессия! Категориальные переменные — те, которые могут принимать лишь значения, обозначающие определённую категорию...