За машинным обучением стоит много сложной математики и статистики. В целом, машины могут учиться двумя способами: либо они получаются данные и понимают исход какого-то события, либо впитывают в себя знания экспертов. Первое - машинное обучение такое, каким его будем изучать мы. Второе - программирование алгоритмов, мы этого касаться не будем (в ближайшем будущем). Вот вам данные: 0 0 0 = х 0 0 1 = у 0 1 1 = у 1 1 1 = у 1 0 0 = у 1 1 0 = у 1 0 1 = у 1 1 1 = у Теперь вопрос: чему равняется 0 1 0 = ? Пишите в комментарии! Машины выносят суждение так же, как и люди...

Можно ли получить навыки машинного обучения за неделю? Да! Со стороны может показаться, что влиться в машинное обучение практически невозможно. Это действительно так, но только, если выбрать неправильный подход. Харальд Борген, разработчик и исследователь в области Computer Science, посвятил одну неделю изучению основ этого предмета и убедился, что, вопреки распространенному мифу, это весьма несложно в освоении. Этот перевод – карта по миру машинного обучения, которую мы с Харальдом рисовали на основе полученного за неделю опыта, для тех, кто заинтересован в нем так же, как и мы...