Глава 1: Введение Обсудить 10 просмотров Искусственный интеллект и машинное обучение — это технологии, которые уже сейчас начинают революционизировать наш мир. Они проникают в нашу жизнь, повышают эффективность работы многих отраслей, облегчают повседневную жизнь и предоставляют множество новых возможностей. В то же время, эти технологии вызывают опасения и вызовы в отношении безопасности, приватности данных и этики использования. В первой главе мы рассмотрим, зачем нужно говорить о будущем искусственного интеллекта и машинного обучения, а также представим краткий обзор этих технологий. Зачем нужно...

■Машинное обучение (ML) — это совокупность методов Искусственного Интеллекта, позволяющих проектировать самообучающиеся компьютерные системы (модели машинного обучения, нейросети). ■Основные составляющие машинного обучения: Данные. Это разнообразная информация: примеры решений, статистические данные, расчёты, картинки, аудио– и видеозаписи. Объёмные наборы данных или образцов называются датасетами. Признаки. Это те вещи, на которых компьютер должен сконцентрироваться. На этом этапе важно понять, на что именно нужно обращать внимание, чтобы сделать тот или иной вывод...